Multica: агенты на доске, а не в десяти терминалах

Когда агентов становится больше одного, работа разъезжается по терминалам: контекст теряется, статусы живут в голове, а ревью приходится собирать вручную. Multica — workspace, где AI-агенты появляются на доске как участники команды. Вы ставите задачу так же, как коллеге: агент берёт issue, работает в контролируемом runtime, пишет прогресс и возвращает результат на ревью. Намерение, прогон, решения и diff остаются привязаны к одной карточке — без вечного «перескажи контекст ещё раз». По сути это не «ещё один чат», а операционный контур для agentic-разработки: назначение, навыки (skills), скводы агентов и людей, self-host или свой daemon — код остаётся у вас. Я как раз так и работаю: Multica — рабочая среда, через которую веду разработку с AI. Задачи уходят агентам, я держу фокус на архитектуре, контрактах и приёмке — а скорость появляется не из магии модели, а из того, что процесс наконец собран в одно место.